Предположим, вы ориентируетесь на миллениалов, которым нравятся «собаки» и они покупают «корм для животных в Москве». Facebook выбирает лишь 20 % от данной аудитории, чтобы показать вашу рекламу. Если вам нужны клики на сайт, Facebook будет показывать такую рекламу пользователям, которые охотно кликают на рекламу. Если вам нужны конверсии, реклама будет показываться с учетом данных из вашего Пикселя Facebook. Алгоритмы могут использовать различные методы машинного обучения, такие как регрессия, классификация и кластеризация, чтобы настроить параметры рекламной кампании и определить наилучший способ ее оптимизации. Теперь вы берете самые достоверные прогнозы, сделанные с помощью вашей модели (например, вам нужна достоверность более 80% того, что на определенном изображении изображена кошка, а не собака).

Так вы сообщаете системе, какое целевое действие для вас важно и сколько вы готовы за него заплатить. Даже если вы не выставляете ставки в настройках кампании, система сама рассчитывает ее, исходя из целевого действия, которое вы хотите получить, бюджета и других показателей. Facebook Ads использует машинное обучение для оптимизации рекламных кампаний https://maxipartners.com/partnership-types/introducing-broker/ и достижения наилучших результатов для рекламодателей. Если этого не делать (не исключать пересечение аудиторий), то есть вероятность, что вы перегреете аукцион, т.к. А чем выше конкуренция за показ рекламы определенной аудитории, тем выше стоимость показа и тем выше будет стоимость целевого действия (клик, переход на сайт, покупка и т.п.).

Как проходит обучение кампаний Facebook и когда считается завершенным

Они обычно используются для отслеживания более сложных конверсий и должны быть установлены вручную с помощью кода на сайте. Их нельзя создать с помощью инструмента настройки событий. Например, если бы я хотел отслеживать покупку трех разных платных тарифных планов по отдельности, мне, скорее всего, пришлось бы создать пользовательское событие для отслеживания каждого из них. Aggregated Event Measurement (агрегированное измерение событий) — Aggregated Event Measurement — это система, которая ограничивает домены максимум восемью событиями. Эти восемь событий должны иметь настроенную иерархию приоритетов — например, событие, настроенное как 1-е по приоритету, будет иметь наибольший приоритет при оптимизации рекламной кампании Facebook. Эта система была введена для того, чтобы события по-прежнему можно было отслеживать с устройств Apple, использующих iOS14 или новее.

Помимо этого, можно выбирать различные сегменты аудитории по аудиторным характеристикам, по интересам. Блок «Контекстно-медийная сеть» предполагает, что вы хотите запускать показы текстово-графических объявлений или видеообъявлений. На первом этапе контекстно-медийная сеть вам не нужна, поэтому Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads этот блок рекомендуем отключить. На следующем шаге предлагается выбрать цели, по которым будет оптимизироваться рекламная кампания. В каждую цель может быть добавлено несколько разных действий. Чтобы эти цели появились, их нужно настроить в Google Analytics или внутри Google Ads.

Маркетинговый сленг: какие слова обязательно должен знать маркетолог?

При подборе ключевиков для группы объявлений надо понимать, что все добавленные здесь ключевые фразы должны соответствовать одному объявлению. Вы должны добавить список похожих друг на друга ключевиков, имеющих что-то общее и создавать под этот список объявление. Чтобы создать новую рекламную кампанию в Google Ads, необходимо нажать на значок плюса в разделе кампаний. Умные кампании действительно работают неплохо, могут давать хорошие, стабильные результаты. Давайте подробнее рассмотрим, как создавать новую рекламную кампанию. Теперь укажите более точные настройки аудитории — интересы, поведенческие особенности и демографическое положение.

Такая модель наиболее эффективна при поиске взаимосвязей и отслеживании подозрительного поведения. Здесь используется система маркировки хороших и плохих данных. Если определенный вид мошенничества не включен в статистику, алгоритмы не смогут его идентифицировать. Для полноценного обучения VK Реклама рекомендует 5-10 конверсий в день.

Обучение алгоритмов

Для обучения может понадобиться и 100 конверсий, и 10. Всё зависит от события, под которое вы хотите обучить свою/свои группы объявлений. Объединяйте таргетинги и не дробите кампании, например, не стоит создавать отдельные кампании на женщин и мужчин, на разные города и т. Чем больше охват у рекламной кампании, тем проще работать алгоритму.

Вместо этого лучше научиться контролировать последствия и дать кампании время переучиться и улучшить изменения. От оптимизации по событиям look-alike отличается тем, что поиск сильно сужается. Алгоритм изучает не каждого, кто совершил действие, а только тех, кого вы указали. Охват может снизиться — зато растет качество трафика. Ведь вы сможете обучить алгоритм не просто на «пользователях, которые скачали», а на людях с высоким Retention Rate и LTV.

Набор объявлений, по сути, сообщает Facebook, как вы хотите, чтобы ваши объявления показывались. Не ставьте слишком большую сумму, если вы только что создали рекламный кабинет и запускаете рекламу впервые. В новых кабинетах я начинаю с мизерной суммы в 2—8 доллара.

• Рекламные материалы не должны никоим образом намекать на то, что ваша деятельность получила одобрение и поддержку Facebook.
• Вы можете выбрать один из вариантов призыва к действию, включая «Подписаться», «Узнать больше», «Скачать» и многие другие.
• Если вы впервые запускаете кампании, сервис вернет комиссию за первый месяц оплаты рекламы.
• Сегментацией стоит пользоваться только в том случае, если вы точно знаете, для чего она вам нужна.

Загрузить картинки можно, просканировав ваш сайт, соцсети, загрузить их с компьютера, фотобанка или взять из недавно загруженных файлов – рекомендуется добавить 15 изображений и 5 логотипов. Теперь они объединяются в Цели, и каждая цель может сочетать в себе несколько действий (конверсий), которые ведут к чему-то похожему. В блоге Unisender есть подробная инструкция по установке пикселя FB на сайт.

Цена за тысячу показов (CPM)

Если при получении товара мы получаем какой-либо товар с явными дефектами упаковки, сумма средств за него к возврату не подлежит. Теперь мы видим, что наши аудитории вообще не пересекаются и их можно использовать параллельно, без риска перегреть аукцион. Возвращаемся в инструмент «Пересечение аудиторий» и проверяем что получилось.

• Рекомендуется работать с опытными специалистами по маркетингу, чтобы максимально использовать возможности машинного обучения Facebook Ads и достичь наилучших результатов для вашего бизнеса.
• Чем больше данных вы предоставите, тем быстрее программа сможет выявить мошенников и либо предупредит вас, либо самостоятельно заблокирует угрозу.
• Если цель кампания – конверсии или лиды, цена которых превышает дневной расход, протестировать все гипотезы за отведенное время не получится чисто физически.
• Чтобы алгоритмы обучились и правильно оптимизировали рекламу для достижения результата, необходимо 50 конверсий за первую неделю на каждую группу объявлений и 500 конверсий на пиксель.
• Или настроить более узкую географию показа рекламы через кнопку «Поставить метку».

За полученные с группы объявлений результаты не будет списано больше средств, чем вы указали в бюджете на весь срок действия. На этапе создания адсета (группы объявлений) можно задать тип оптимизации показа. Он влияет на то, кому будет показываться ваша реклама. Conversions — в Facebook конверсия — это любое ценное действие, которое кто-то совершает в результате вашей рекламы или сообщения.